O que é Inteligência Artificial?

O surgimento do ChatGPT e a sua disponibilização ao público levanta diversos questionamentos sobre Inteligência Artificial nos dias de hoje. Mas será que sabemos responder a seguinte pergunta: O que é Inteligência Artificial? Tentarei fazer isso de forma simplista e resumida nas próximas linhas.

Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas e algoritmos capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana. A IA busca criar máquinas que possam aprender, raciocinar, perceber e tomar decisões de forma autônoma, usando técnicas como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. Em resumo, a IA se refere à capacidade dos computadores de imitar e executar funções cognitivas associadas à inteligência humana.
 
O termo “Inteligência Artificial” foi cunhado por John McCarthy em 1956. John McCarthy foi um renomado cientista da computação e matemático americano que fez contribuições significativas para o campo da inteligência artificial. Ele organizou a Conferência de Dartmouth em 1956, onde o termo “Inteligência Artificial” foi utilizado pela primeira vez para descrever o estudo de como fazer os computadores realizarem tarefas que requerem inteligência humana. McCarthy também é conhecido por desenvolver a linguagem de programação LISP, que foi amplamente utilizada na pesquisa de IA.
 
Dessa forma, conforme a pesquisa sobre Inteligência Artificial se desenvolvia, surgiram necessidades para abordar desafios específicos e complexos. O problema original foi quebrado em partes, levando à criação de subáreas da IA, cada uma tentando resolver um problema que simulasse uma área da inteligência humana. Neste artigo, exploraremos as seis principais subáreas da Ciência da Computação que compõem a Inteligência Artificial: Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural, Visão Computacional, Raciocínio Automatizado, Robótica e Sistemas Especialistas.
 

  1. Aprendizado de Máquina (AM): O Aprendizado de Máquina é uma subárea da Inteligência Artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e técnicas que permitem que os sistemas aprendam e melhorem sua performance com base em dados. Com o uso de modelos estatísticos e algoritmos, os sistemas de AM podem reconhecer padrões, tomar decisões e prever resultados com base nas informações fornecidas.

  2. Processamento de Linguagem Natural: O Processamento de Linguagem Natural (PLN) tem como objetivo permitir que os computadores compreendam, interpretem e gerem linguagem humana de forma natural. Essa subárea envolve técnicas como análise sintática, reconhecimento de entidades, tradução automática e geração de respostas automáticas, possibilitando a interação entre humanos e máquinas por meio da linguagem.

  3. Visão Computacional: A Visão Computacional está relacionada à capacidade dos sistemas de compreender e interpretar informações visuais, semelhantes à forma como os seres humanos percebem o mundo através dos olhos. Ela envolve técnicas como reconhecimento de objetos, detecção de movimento, segmentação de imagens e reconhecimento facial, possibilitando que as máquinas analisem e compreendam o conteúdo visual.

  4. Raciocínio Automatizado: O Raciocínio Automatizado visa desenvolver sistemas capazes de raciocinar, inferir e tomar decisões lógicas com base em informações fornecidas. Essa subárea envolve o uso de lógica formal, algoritmos de busca, redes neurais simbólicas e técnicas de representação do conhecimento. Todas essas técnicas são utilizadas para realizar tarefas como solução de problemas complexos, automação do planejamento e tomada de decisões inteligentes.

  5. Robótica: A Robótica combina os princípios da Inteligência Artificial com a engenharia de sistemas robóticos. Ela busca criar robôs capazes de perceber o ambiente, interagir com ele e realizar tarefas de forma autônoma. A IA desempenha um papel fundamental na programação e controle dos robôs, permitindo-lhes adaptar-se a diferentes situações, aprender com a experiência e tomar decisões tempestivamente.

  6. Sistemas Especialistas: Os Sistemas Especialistas são programas de computador que utilizam conhecimento especializado para resolver problemas complexos em domínios específicos. Esses sistemas são projetados para resolver problemas complexos e fornecer aconselhamento especializado em áreas como medicina, engenharia, finanças, entre outros. Os sistemas especialistas são construídos a partir de uma base de conhecimento, que contém informações e regras específicas do domínio em questão. Experts humanos compartilham seu aprendizado e experiência com o sistema, que organiza de forma estruturada e o representa de maneira lógica para permitir que o sistema faça inferências e tome decisões.

Vale destacar que essas subáreas muitas vezes se sobrepõem e interagem entre si, e o progresso em uma pode influenciar o desenvolvimento de outras. A evolução contínua da inteligência artificial tem levado ao surgimento de novas subáreas e a uma colaboração cada vez maior entre elas. Essa evolução agora nos é apresentada na forma do ChatGpt que realiza coisas incríveis e nos leva a seguinte pergunta: Um sistema de IA consegue pensar?
 
Não, um sistema de IA não consegue pensar da mesma forma que os seres humanos. A inteligência artificial é capaz de realizar tarefas complexas e tomar decisões com base em algoritmos e modelos matemáticos, mas não possui consciência, emoções ou a capacidade de reflexão e autoconsciência como os seres humanos. Os cientistas projetam a IA para processar grandes quantidades de dados, identificar padrões. Além disso, pode fazer previsões ou decidir com base nessas informações, mas essa tomada de decisão é baseada em regras e algoritmos programados, não em um pensamento consciente.
 

No próximo artigo tentarei responder como funciona o ChatGPT.